AEC Intelligence artificielle
LEA.E7 Intelligence artificielle appliquée
Programme diffusé en français.
16 mois
Cours du soir en ligne
Diplôme technicien en informatique ou l'équivalent
Programme complet (AEC): 11 750$
Cours à la pièce: 600$ à 850$
Qu’est-ce qu’un technicien en intelligence artificielle?
Objectifs du programme
Les finissants seront en mesure de :
-
Contribuer à la conception d’applications sécuritaires (y compris sur le plan de l’architecture logicielle).
-
Participer au développement de logiciels sécuritaires.
-
Évaluer la résistance d’un logiciel au moyen de divers tests de piraterie.
-
Déployer et héberger un logiciel de façon sécuritaire.
-
Participer à la création d’un système informatique sécurisé.
-
Définir, surveiller et assurer le respect des standards.
-
Utiliser des outils de visualisation.
Qui peut suivre ces programmes de spécialisation
Ils s’adressent aux personnes qui sont déjà sur le marché du travail en technologie de l’information ainsi qu’aux étudiants diplômés en TI qui veulent poursuivre leur formation.
Prérequis
- Diplôme de premier cycle universitaire en informatique
- Le diplôme d’études professionnelles et une expérience de travail pertinente;
- Le diplôme d’études collégiales en Techniques de l’informatique ou l’équivalent;
Les appellations d’emploi auxquelles conduisent les finissants du programme comprennent :
- Technicien en « ingénierie des données »
- Préparateur de données
- Analyste en ingénierie de données;
- Intégrateur de système intelligents
- Programmeur en « ingénierie des données »
- Technicien en déploiement de solutions d’intelligence artificielle
- Programmeur et analyste en Big Data
- Développeur en intelligence artificielle
Logigramme de cours
Programme de 820 heures + projet de fin d’étude
Diplôme : AEC Intelligence artificielle appliquée
Programme de formation diffusé en Français amenant à une attestation d’étude collégiale (AEC)
- 105 heures
Exploiter les principes de la programmation orientée objet
Exploiter un système de gestion de base de données
1
2
- 105 heures
Traiter l’information relative aux réalités du milieu du travail en intelligence artificielle
Les principes de la programmation orientée objet
- 105 heures
Préparer, nettoyer, transformer et explorer les données
Créer des rapports au moyen d’outils de visualisation
3
4
- 105 heures
Appliquer des algorithmes d’apprentissage machine supervisé
Appliquer des algorithmes d’apprentissage machine non supervisé
- 105 heures
Appliquer des algorithmes d’apprentissage machine profond
Appliquer des algorithmes d’apprentissage machine par renforcement
5
6
- 105 heures
Appliquer des solutions d’IA au contexte applicatif industriel
Effectuer le déploiement d’environnements de développement pour préparer la mise en production des solutions d’IA.
- 105 heures
Faire preuve d’éthique en utilisant l’informatique et l’intelligence artificielle
Effectuer la configuration des environnements en nuage pour l’apprentissage automatique
7
8
- 120 heures
Appliquer des solutions d’IA au contexte applicatif industriel
- 240 heures
Traiter l’information relative aux réalités du milieu du travail en intelligence artificielle.
Exploiter les principes de la programmation orientée objet.
Préparer, nettoyer, transformer et explorer les données.
Créer des rapports au moyen d’outils de visualisation.
Effectuer le déploiement d’environnements de développement pour préparer la mise en production des solutions d’IA.
Appliquer des solutions d’IA au contexte applicatif industriel.
Effectuer la configuration des environnements en nuage pour l’apprentissage automatique.
7
Compétences acquises après avoir terminé ce programme
Exploiter un système de gestion de base de données
Faire preuve d’éthique en utilisant l’informatique et l’intelligence artificielle
Traiter l’information relative aux réalités du milieu du travail en intelligence artificielle
Exploiter les principes de la programmation orientée objet
Préparer, nettoyer, transformer et explorer les données
Créer des rapports au moyen d’outils de visualisation
Appliquer des algorithmes d’apprentissage machine supervisé
Appliquer des algorithmes d’apprentissage machine non supervisé
Appliquer des algorithmes d’apprentissage machine profond
Appliquer des algorithmes d’apprentissage machine par renforcement
Effectuer le déploiement d’environnements de développement pour préparer la mise en production des solutions d’IA
Appliquer des solutions d’IA au contexte applicatif industriel
Effectuer la configuration des environnements en nuage pour l’apprentissage automatique.
